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挑战

1.市场份额流失: 互联网企业根据掌握的上下?#23614;?#19994;链数据拓展金融服务产品,抢占传统金融机构的信贷市场份额,京东-白条,淘宝-花呗,借呗等。这?#26234;?#21183;目?#23433;?#26029;扩大。

2.营销模式挑战: 1.长尾客户不重视 2.营销成本高,没有精准营销,个性化服务。

3.风控手段落后: 传统的风控手段例如查看企业线下财务报表,客户经理走访等手段效果不明显。需要对企业电子商务数据,舆情数据,第三方履约(蚂蚁信用,P2P信用,白条等)数据进行全面监控。

4.用户体验要求: 审批流程自动化,部分互联网企业实现秒级审批,秒级放贷。导致用户不断流失。

5.服务方式变化: 传统柜面服务方式转变成远程服务,智能服务。

方案造型

金融业已经开始尝试通过大数据来驱动业务运营,如支付宝建立网商银?#26657;?#25512;出了蚂蚁信用,蚂蚁花呗,蚂蚁借呗;

光大银行建立了社交网络信息数据库;浦发银行构建全方位客户画像,实现营销个性化。

金融业大数据平台的建设模式主要有三种模式,主要区别在于新的大数据平台和已建设的金融数据仓库之间定位。根据目前的经验,数据仓库+金融大数据平台是最佳的建设模式,即把全放业务数据存储在数据仓库,再和互联网和非结构化数据一起灌入大数据平台进行分析。

技术机构

业务机构

应用场景

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