傻瓜?#20581;?#20225;业级的大规模机器学习、深度学习
非结构化、半结构化、结构化知识抽取
避免因为数据挖掘片面性出现的价值孤岛
跨行业、跨领域的知识计算引擎
DataExa核心技术
将现实世界的信息进行知识系统化，形成“智慧大脑”。 包括知识抽取、知识集成、知识推理、知识表示、知识问答等内容。 主要用于语义搜索和问答系统，让计算机更理解用户的意图。
深度学习是由传统神经网络发展的一类机器学习算法。 通过类似脑神经网络的深度学习模型， 让计算机像人一样在真实世界中吸收、学习和理解复杂的信息， 完成高难度的识别任务。
在海量的数据以?#26696;?#26434;而有价值的业务的基础上，从数据中自动归纳逻辑或规则， 并根据这个归纳的结果与新数据来进行预测。 主要包括机器学习系统、并行计算、分布式系统三个方面。
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新闻 NEWS
8月28日，厦门渊亭信息科技有限公司利用自主研发的“DataExa-Sati”认知计算平台，在2018年“创客中国”（厦门赛区）暨第四届“白鹭之星”创新创业大赛上，斩获2018年总决赛成长企业组总分排名第二殊荣。...
近日，中国移动通信集团广东有限公司服务管理部相关领?#25216;?#24191;东各地市服务管理业务主管一行30多位代表莅临我司交流参观，深入了解渊亭科技“一站式AI赋能平台”产品解决方案和各行业应用案例...
数月前，渊亭科技与中国兵器工业集团有限公司?#25345;?#23646;单位签署合作协议，利用《DataEx-Sati认知计算平台》和《DataExa-Insight数据洞察平台》，将知识图谱、机器学习（深度学习）等技术深度应用到多兵种的战场情报洞察、战场态势分析、...
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